E系列AI边缘家族 | 全面推动物联网下边缘计算的应用
发布于：2024-01-17
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据STL Partners边缘计算关键数据的统计，从2020年到2030年全球边缘计算潜在市场规模将达到4450亿美元，10年复合增长率为48%。结合亿欧智库的报告显示，2025年，我国边缘计算的市场空间将达到1987.68亿元，发展潜力巨大。而边缘计算终端的优势在于将原先完全由中心节点处理的数据切割分散到更小且更容易管理的边缘节点去处理。加上边缘计算终端可以为AI算法提供施展潜能的平台，再结合海量的AI算法模型，能在没有任何网络连接的情况下分析和处理数据，将“回顾式分析”转变为“前瞻性警告”。充分利用边缘计算终端灵活的部署方式和无缝衔接的算法更新，将AI能力快速融入到各行业场景业务中去，轻松实现低成本、易管理的边缘AI计算终端应用体系。
AI边缘计算终端主要应用在数据量传输大、安全与隐私保护要求高、数据需要实时采集并处理的行业或应用场景，例如安防监控、商超零售、医疗领域、移动机器人等。
AI边缘计算终端在安防监控场景中能够实现对视频信息更高效的分析与实时响应。避免了传统安防监控系统通常将视频数据传输至中央服务器进行处理和分析，然后再将分析结果传输至边缘设备，这类延迟高、带宽压力大的架构。
通过将AI算法部署到边缘设备上，在感知层直接处理和分析视频图像，实时监测和分析视频中的各种物体，例如车辆、行人或异常事件，以提供实时的安全预警和响应。另外，边缘设备上的AI算法和模型可以根据实际需求进行定制和优化，以适应特定的安防监控场景，从而提供更高效和精确的分析和响应能力。
AI边缘计算终端在商超零售场景中，可以通过连接传感器和摄像头等设备，实时计算和检测进入和离开店铺的人数，并采集对象在场景内停留的时间。帮助店铺了解接客流量的高峰时段、繁忙区域和平均逗留时间，有助于提前规划人员调度、库存管理和促销活动。传感器与摄像头还可采集并在边缘端分析顾客的移动路径和行为模式，帮助个性化推荐产品和改善店内布局，提升销售转化率和客户满意度。
通过边缘AI算法，可以实时监测商品的摆放情况和库存变化。如果发现有商品被恶意移动或消失，系统将及时发出警报并通知相关人员采取对应措施。另外，通过分析销售数据、库存数据以及盗窃数据，在已有的商品防损策略上进一步优化和改进，帮助系统提前预测潜在风险并提供相应的预警措施。
在医疗行业中，AI边缘计算终端的应用可以改善医疗服务的质量和效率，并对医疗资源的合理利用起到重要的作用。通过边缘端部署的AI算法可以进行医学影像分析，在已有相关医学模型和AI算法的边缘设备上进行分析和处理，快速实现图像分析和初步诊断，再结合医生丰富的医学经验，能够更准确快速地判断疾病类型和轻重程度。同时也可用于进行大量的健康数据分析，结合包括患者过往病史、生活习惯等，来预测个体的健康风险，并提供个性化的建议。有助于早期发现潜在的健康问题，并提供相应的干预和问诊措施。
移动机器人需要实时感知周围环境，以便进行准确地导航和任务执行。可以通过AI边缘终端将深度学习模型部署在机器人上，使其能够实时地进行视觉感知、语音识别和物体检测等任务，让移动机器人能够感知并理解周围环境中的各种信息。边缘AI算法也可以帮助移动机器人实现智能导航，让机器人能够根据实时环境，来决策最佳路径。同时，可以根据环境的变化进行动态调整，实现实时的路径规划和障碍物躲避。
智微智能凭借非同凡响的创新潜能和丰富扎实的研发实力，在AI边缘计算终端产品的设计与研发上，持续提升产品品质与竞争优势，满足客户多元化场景的AI边缘计算终端部署需求。智微智能基于Rockchip、Intel和NVIDIA三大平台设计研发的E系列AI边缘终端，为客户持续提供更丰富、更全面、更智能的边缘终端部署解决方案，帮助客户实现业务价值最大化，助力行业走向应用创新的可持续性发展。
完整的生态支持
智微智能E系列AI边缘家族拥有Intel、Rockchip、NVIDIA三大主流平台的产品方案，提供了完整的边缘生态方案支持。1.通过Intel的网络加速软件、虚拟化软件和OpenVINO工具套件，可加速计算机视觉的深度学习推理。2.Rockchip提供边缘计算解决方案和产品，包括高性能低功耗的系统芯片和处理器、边缘计算平台、人工智能加速技术、物联网连接和应用开发工具，可简化开发和部署过程，加速应用开发，实现数据交换和共享。3.支持NVIDIA CUDA生态系统，可利用NVIDIA CUDA技术，利用GPU加速实现边缘AI的高效运算，提升AI应用的计算速度和性能。全场景覆盖
智微智能E系列AI边缘终端为不同的场景应用需求，提供不同算力的边缘方案。边缘计算的部署可以更好地适应各种场景的要求。由于边缘节点接近终端设备，它们可以在多样化的环境条件下运行，包括恶劣的气候条件、低带宽网络环境和断网情况。这使得边缘计算具备了更高的可靠性，可以在不可靠的网络环境中保持数据处理和计算的连续性。算法仓库
智微智能拥有AI软件应用和算法移植能力，借助AI合作伙伴资源，可为应用端提供涵盖图像处理、语音识别、数据分析以及机器学习等多个领域的500余种边缘算法。可根据应用场景灵活定制边缘应用算法，无需二次进行复杂的筛选和配置，让行业客户能够更加专注于创新应用的开发，不在海量算法的选择上耗费过多精力。过硬的品质
智微智能E系列AI边缘终端以其过硬的品质在设计、材料选择和散热方面展现出色。其精心设计的外观和结构确保了产品的可靠性和耐用性，同时提供便捷地部署使用体验。采用高质量的钣金和铝合金材料，增强了产品的坚固性，有效保护内部电子元件。在散热方面，优化的散热设计确保设备在高负荷工作时保持适宜的温度，提高设备在复杂温度环境下的稳定性和可靠性。
智微智能E系列AI边缘终端已在医疗领域、安防监控、移动机器人以及商超零售等行业场景中应用。其低能耗、小型化、高可靠、易管理加上将AI算法与数据处理能力置于设备内部等特征，有效降低传输延迟、节省带宽资源，实现数据的本地处理与决策。智微智能也将继续积极研究并深入洞察行业客户的业务需求，并以最高标准为客户提供卓越的边缘计算终端解决方案。
边缘AI计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘AI算法服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。