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行业洞察 | 工业4.0时代,企业如何顺利转型?
发布于:2023-12-25 浏览:178次
未来工业是融合了数字技术和自动化技术的综合产物,能帮助人们从重复劳动中解放出来,达到更高效的生产率。

2023/12/25    来源:施耐德电气知乎号

本文源自施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化业务负责人Barbara Frei的署名文章:《2023转型加速 全面奔向未来工业》

在小说《自动工厂》中,人们为便捷生产,用AI机器接管工厂实现了生产效率的“极限化”。而现在,这种场景似乎离我们越来越近了——近期火热的ChatGPT已经能做到提供专业的技术知识、支持数据分析工作辅助决策。同时基于ChatGPT的二次开发,还能完成规划生产任务、智能诊断等一系列工作。这些似乎都在让“未来工业”的景象愈发清晰,尽管距离这个目标,我们仍有很长一段路要走。

但我们从中不难有个浅显的预见,那就是未来工业是融合了数字技术和自动化技术的综合产物,能帮助人们从重复劳动中解放出来,达到更高效的生产率。

那么,未来工业具体会是什么模样?我们又该如何去实现?

施家全球执行副总裁、工业自动化业务负责人Barbara Frei为大家描绘了这样一个“未来工业”蓝图:

一、迈向“工业4.0”

工业1.0是蒸汽机时代,工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代,工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。

在2013年的汉诺威工业博览会上,“工业4.0”被正式推出,塑造了一个以智能工厂、智能生产、智能物流为主题的未来工业场景。

如今工业界已经意识到,“工业4.0”不仅有助于提高生产力,还将有效推动运营转型,大幅提升运营效率,并增强企业竞争力。大多数工业企业已经开始尝试转型,但仍在过程中面临很多不确定性与挑战

?企业面临的不确定性:包括疫情影响、能源危机、物价上涨、物流成本波动、气候变化加剧以及减碳和环保压力剧增等诸多因素。这些均对供应链造成了严重影响,迫使企业将提升运营韧性、敏捷性和可持续性放在发展规划的首位。

?企业面临的挑战:企业加速实现并形成规模化效应仍具有一定挑战性,智慧运营的切实益处尚未得到验证。

二、有哪些引领工业转型的实际案例?

面对这种形势,部分制造业领军企业正在引领工业转型,全方位挖掘“工业4.0”潜力以推动工业变革。在此浪潮中,施家也有两座“灯塔工厂”作为“领路者”,引领制造业攻克第四次工业革命带来的挑战,即施家法国勒沃德鲁伊工厂施家无锡工厂。

1、施家法国勒沃德鲁伊工厂

凭借在数字化、工业效率和可持续发展等方面的突出表现,施家法国勒沃德鲁伊工厂荣膺了“世界经济论坛先进技术和可持续发展灯塔工厂”称号。在这座工厂中,处处可见投入到日常生产中的无人驾驶车辆和协作机器人。

为了高效运营,工厂的所有运营数据,展示资产、能源和生产流程的表现,都会汇集到“一体化控制中心”。控制中心仪表板能显示14,000平方米生产车间各个角落的情况,为现场操作人员和远程团队提供实时更新信息、警告和基于数据的洞察,从而及时了解机械效率、生产线瓶颈问题或需求激增情况。

自2018年以来,勒沃德鲁伊工厂的能耗和碳排放下降25%,材料浪费减少17%,基于人工智能的回收流程也有助于节约宝贵的水资源。

2、施家无锡工厂

同样荣获端到端“灯塔工厂”称号的还有施家中国无锡工厂。作为数字化提升效率、促进端到端减排的典范案例,无锡工厂基于EcoStruxure?平台,以数字化技术覆盖从采购、生产到交付的每个环节。实现全面的成本优化的同时,成功塑造了高效敏捷的端到端价值链,带动上下游供应商一起减碳

工厂内5G柔性生产线、人工智能视觉检测、智能柔性仓储解决方案、数字孪生技术等领先应用,以及连接客户和供应商的供应链决策自主支持系统和数字化供应商系统生态圈,都能助力实现全供应链的可视化以及全生命周期的节能增效

三、如何加速工业转型?

如果说实现智能工厂只是工业转型的初步成果,那么下一步就是充分利用数字化制造系统的力量,不仅将其应用于单个工厂,还要应用在组织整个生产和物流网络及供应链。

但对于诸多企业而言,各个工厂都是独立运营,且使用不同的系统、标准和方法,很难整合可能遍布各地繁杂网络。仅关注单一工厂或不同流程将导致转型目标难以实现。因此,企业需要从根本上重新思考如何确保以系统化、数字化、数字驱动和整体的方式实现转型。其中,通过ERP等标准化IT系统与车间运营技术进行数据交换,将是一种串联企业内部及多个工厂的有效方式。

这项措施不仅可以打造互联互通的供应商与合作伙伴生态系统,掌握多个制造设施的订单和库存,将进一步提高规划能力、质量和风险预测能力。此外,还将加速实现净零目标,并通过减少资源消耗和控制能源配给的方法以节约公用事业成本。

四、转型的核心——数字化人才

在未来,机器和自动化的持续进步将带来更快更好的产业迭代,但实现的过程中还需要规划、成本投入以及时间,其中培育合适的人才更是重要前提。

因此我们需要吸引具有不同背景的数字人才,持续为员工提供提升专业技能的机会。同时企业也要转变观念,只有认识到一体化组织运营的战略重要性,不再局限于短期目标,才能最大限度地释放技术变革为未来工业带来的长期潜力。这也意味着企业需要通过数据驱动来提高效率,持续加大员工投入,开展相应技能提升和培训。

工业领域需要发挥人类与机器的互补优势来进一步推动转型升级。数字化人才的不断涌现,将助力工业行业迈向开放、高效、韧性、以人为本和可持续的未来。


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