从感知到行动
智能机器人重构智慧物流体系
随着智能机器人、物联网与人工智能技术的深度融合，智慧物流体系正经历深刻变革。依托2025 CeMAT ASIA上海国际物流展的产业平台与资源生态，2025年10月30日「从感知到行动：智能机器人重构智慧物流体系」，由汉诺威米兰展览（上海）有限公司与智博数字联合主办，论坛围绕移动机器人系统集成、物联网驱动供应链升级，深入探讨智能机器人如何从“感知”到“行动”全面重塑现代物流体系的运作模式与效率边界。旨在联动产业生态，共同推动物流技术的创新与应用，助力企业实现更高效、更柔性、更智能的物流转型。
01 物流与制造业AI演进的下一站
△周闻钧 CTO
智用人工智能应用研究院
周闻钧分享到供应链AI正迈向以“多智能体协同”为核心的新阶段。当前AI在供应链中已广泛应用于智能工厂、销量预测、库存优化、路径规划、供应商管理等领域，但仍面临数据孤岛、动态适应性不足、全局协同机制缺失等挑战。
为此，智用开物提出构建“多智能体协同的动态智慧供应链”，采用分层架构：局部Agent层负责节点级感知与优化，全局大模型层进行跨节点协同与整体调度。通过数字孪生、强化学习、图神经网络等技术，实现从局部自主决策到全局动态优化的闭环运行。
周总提到，该架构已在销售预测、产能排布、采购计划等场景中验证效果，预测准确率提升20-25个百分点，排产计划符合专家预期程度显著提高。智用开物通过“AI Agent Foundry”平台，推动制造业从数字化向“数智化”升级，实现供应链全链路的智能协同与持续优化，助力企业构建更韧性、高效、透明的价值链体系。
02 数智融合，西门子助力仓储技术装备企业向上“卷”
△李梦奇
西门子（中国）有限公司
李梦奇介绍到西门子以“标准化”与“数智融合”为核心，助力中国仓储技术装备企业提升竞争力并成功出海的整体解决方案。
西门子通过贯穿项目全生命周期的“五个正确”方法论实现价值：基于Plant Simulation仿真在虚拟环境中验证方案，确保“一次设计正确”；利用TIA Portal及物流标准工具链实现“一次选型正确”；通过程序标准化与TIA SIM ADVANCED离线仿真大幅压缩现场调试周期，达成“一次调试正确”；借助标准化硬件、编程规范与项目管理保证“一次实施正确”；并利用“孔明策”软件进行主动式设备健康管理与预测性维护，实现“一次服务正确”。
此外，李总提到，西门子推出创新的软硬件节能方案，如堆垛机驱动能量回馈、功率峰值限制与整厂能源管理，践行绿色低碳。其标准化体系覆盖硬件、编程、通讯、HMI及安全等全要素，并通过模块化库与实施路径图，帮助企业找到标准化水平的最佳平衡点，最终达成降低项目风险、缩短交付周期、提升运营效率并满足全球合规性的目标，从技术提供商升级为赋能企业数字化转型与全球化布局的战略伙伴。
03 智能生产和仓储搬运整体解决方案
△羊真祥 产品总监
杭州晓悟智能有限公司
羊真祥阐述到晓悟智能以“软件定义机器人”为核心，提供全场景智能物流解决方案的战略定位。作为中科创达生态企业，晓悟智能凭借集团在智能操作系统领域的深厚积累，致力于通过技术创新推动产业升级。
针对 AMR 行业同质化竞争痛点，晓悟智能提出差异化出路在于构建“机器人学+复杂操作系统+AI/大模型”三位一体的持续智能化演进能力。其核心优势体现在：依托高通机器人平台（如C6490P）提供强劲端侧AI算力，实现高精度控制与超低功耗；通过自研多机调度系统，支持多达500台设备及跨品牌机器人协同调度，并灵活对接客户ERP/MES等系统；应用多模态感知与数据驱动算法，确保在动态环境中实现毫米级精准堆叠与360°人机安全。
羊总总结到，通过将智能汽车的“车规级”技术标准与机器人的商业化需求相结合，晓悟智能以“汽车+机器人双轮驱动”策略，旨在为客户交付高效、安全、稳定且具备持续进化能力的端到端物流自动化解决方案。
04 物联网为制造业供应链升级注入新动力
△郝立明 解决方案设计主管
图尔克（天津）传感器有限公司
郝立明分享到面对工业4.0背景下供应链向多品类、小批次、精准送达演进的新挑战，图尔克指出，构建具备全程可见性、精敏性、智能化预警的智慧供应链是关键。为此，图尔克提供了从感知层到应用层的完整RFID系统解决方案。其核心硬件设施包括：RFID物流门，实现托盘级货物的自动、精准出入库记录；RFID智慧叉车，通过运动检测技术确保在密集堆场中仅识别当前搬运货物，避免数据干扰；SVS校验站与手持客户端，用于快速收发货、盘存及运单校验。
该方案直击制造业供应链七大核心流程痛点：从原材料收货、仓储、生产上料，到产品装配、成品仓储、外部仓储及运单发货，通过RFID技术实现了物料从入库、在库、出库到消耗的全流程透明化与自动化管理。最终帮助客户达成提升物流效率、确保库存精准、减少人力成本并防止发运错误的核心价值，驱动供应链整体升级。
05 基于SCaaS模式的企业数字化供应链转型
△卢杰 解决方案专家
顺丰科技有限公司
卢杰先生提出顺丰科技以SCaaS模式驱动供应链数字化转型，依托“丰智云”平台提供全场景智慧服务，通过“五化四协同”框架（一体化、自动化、智能化、透明化、柔性化）重塑企业供应链。核心能力聚焦仿真预测与数据决策双引擎：基于自研丰语大模型及运筹优化算法，实现需求预测精准度提升30%、库存周转率优化25%；独创“LaaS（智慧物流）+SaaS（云平台）”模式，整合顺丰天网地网资源与行业生态（如华为硬件），为客户提供从计划到执行的全链路方案。实践案例包括：为头部车企构建整车VIN码级仓储管理及多式联运可视化系统，实现OTD时效提升20%；助力ICT企业打造模块化南方智慧仓，通过RFID及AI月台管理降低货损率15%；推进26个产业园光伏项目（年发电1839万千瓦时），以能源流数字化支持碳中和目标。
06 极智嘉具身智能：引领全流程无人仓新纪元
△孙康锴 具身智能产品和解决方案 团队负责人
北京极智嘉科技股份有限公司
孙康锴指出，拣选作为仓储环节的“用工大户”，其人工成本占比超过40%，加之电商、零售等行业存在数万级SKU及频繁的品类更新，使得传统自动化设备难以适配，这已成为制约仓储自动化全面升级的核心痛点。
为此，极智嘉发布了无人拣选工作站。该工作站可无缝对接已有的货箱到人、货架到人方案，从而构建起业内首个从入库、搬运到拣选的全流程无人化闭环。
这一方案的核心竞争力，源于极智嘉“超级大脑”——Geek+Brain具身智能基座模型。该模型采用“感知-策略”两段式分层架构，能够通过感知模型精准识别物体与环境信息，并利用策略模型实时生成最优抓取方案
07 新型ICT基础设施，赋能物流行业数智化升级
△张楠 华为中国政企物流 行业解决方案总监
华为技术有限公司
华为中国政企物流行业解决方案总监张楠指出，当前供应链及物流领域数智转型面临着规划不清晰、数据基础差、平台构建难、全链条协同难、智能决策应用难、数据安全等挑战，解决这些问题需考虑 “流程化、信息化、数字化、智能化”四方面能力的建设，同时结合云、大数据、IoT、ICT、AI等技术，从“业务数字化—数字平台化—平台智能化”三个方面落地企业数智化转型具体任务，才能有效实现供应链及物流业务的智能化及自动化落地。
当前，信息技术、人工智能与物流自动化的结合正在不断深化。信息化平台与自动化设备的互联、设备与设备之间的互联，需要依赖可靠、稳定、安全的数据通信网络保障；物流全链条的集成调度，需要基于全链条的数据治理与集成；物流运营场景的优化，需要积极拥抱预测大模型、运筹求解器、计算机视觉、大语言模型、AI开发工具链等更先进的AI及平台技术，通过数智技术与物流生产要素的深度融合，可以更加技术性、经营性、系统性地促进供应链物流业务的提质、降本、增效。
华为始终坚持为场景找技术，不仅提供可靠的ICT基础设施，同时提供IoT平台、大数据平台、AI求解器、预测大模型、咨询规划、专业服务等一揽子物流行业解决方案。张楠强调，华为坚持“平台+生态”理念，未来希望与更多的物流自动化领域伙伴展开合作，助力物流行业走向更高效、更智能、更安全的数智化转型之路。
08 智能仓储技术应用发展方向
△李骏 拓展总监
江苏华章智能科技有限公司
李骏先生分享到华章智能作为全栈穿梭车解决方案领导者，深耕智能仓储20年，全球穿梭车销量超10,000台。华章智能拥有144项专利技术，率先研发亚洲首套多层穿梭车立库系统，并交付京东亚洲一号全球首个全流程无人仓。核心优势在于全栈式技术方案：首创双向/四向箱式穿梭系统，支持多箱型混合存储与毫秒级动态调度，单巷道吞吐量达1,400箱/小时；同时，推出八大制造业场景解决方案，集成穿梭车立库、AMR搬运及线边缓存库，实现"存储-备料-配送"全流程智能化。典型应用案例：①奥迪长春工厂通过变尺寸多穿立库实现高效精准物流，响应速度缩短至90秒/批次，物流成本降18%；②广汽丰田线边仓改造中，仅324m²空间提升400%利用率；③佛吉亚超级工厂集成四向托盘库与箱式机器人，完成50,000箱位高流量作业。华章智能产品已获得CE认证并出口欧美34国，服务索尼、博世、菜鸟等全球客户，助力制造业仓储效率提升80%，践行"以中国技术重塑全球智能物流"的使命。
09 基于AI+工业互联网的智慧物流解决方案
△李勇 第五事业部解决方案经理
深圳市今天国际物流技术股份有限公司
李勇阐述到面对云仓、AI、边缘计算、供应链协同与绿色化的行业新趋势，今天国际提出了以“一个数字平台底座”为核心的智慧物流园区解决方案。该方案通过集成智能加速模组与高可靠无线网络等关键技术，打通了从设备层、控制层到管理层的数据流与业务流。其核心AI能力体现在三大方面：首先，打造AI内核驱动的全能物流应用，实现从订单管理到故障诊断的全场景智慧化，可快速生成设备诊断报告；其次，基于异腾平台实现多元异构机器人的高可靠集群调度，通过端侧软硬解耦与云端微服务架构，提升综合效率超40%；最后，构建AI端边云协同架构，利用异腾310底座实现从边缘到中心的统一开发与运维，确保模型安全高效流动。
该方案已成功应用于锂电、石化等40多个行业，助力客户实现物流作业效率提升30%、园区综合能耗下降15%的显著效益，旨在通过数智赋能，构建安全、高效、低碳的现代物流体系。
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