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OPT助力锂电行业视觉应用新突破

2022-05-18 349 添加收藏

面对不断变化的市场需求,OPT坚持在软件和硬件方面不断进行技术创新和产品优化,紧跟锂电行业高速发展步伐。 用于瑕疵检测的深度学习软件,具备灵活的数据标注;自动的模型构建、模型学习;高可信度的模型结果评估等功能。有效解决传统机器学习算法在复杂场景下鲁棒性差、检测精度低、适应性差等问题。

在智能化生产过程中,机器视觉的导入提升了锂电行业的产能与效率,同时大大提高了缺陷的检出率。


面对不断变化的市场需求,OPT坚持在软件和硬件方面不断进行技术创新和产品优化,紧跟锂电行业高速发展步伐。


用于瑕疵检测的深度学习软件,具备灵活的数据标注;自动的模型构建、模型学习;高可信度的模型结果评估等功能。有效解决传统机器学习算法在复杂场景下鲁棒性差、检测精度低、适应性差等问题。


此外,为进一步满足市场需求,OPT推出自主开发的智能视觉软件,不仅精准度更高,速度更快,且二次开发更为简洁、使用更加方便。

软件采用图形化编程代替代码编程,让用户在无编程的情况下,通过参数配置,快速实现视觉项目,从而缩短项目开发周期。其流程设计、流程复用方式以及流程与事件触发机制的组合方式,能够简化视觉检测项目流程,更有效的适应锂电行业品质管控和检测需求。


在硬件领域,从相机、镜头、光源到3D激光轮廓扫描仪、工业读码器等硬件方面不断进行产品优化与迭代,以满足锂电不同场景的应用需求。

线阵相机


■  产品特性

  • 分辨率涵盖2k~16k;

  • 高速、高灵敏度、低噪音;

  • 相机集成高速线阵图像传感器、大规模可编程逻辑门阵列,并通过高速工业Camera Link总线外输出数据。



线扫镜头


■  产品特性

  • 高精度、低畸变;

  • 产品覆盖4k、8k和16k线阵相机应用;

  • 针对锂电检测的线扫镜头,拥有行业领先的高分辨率性能。


工业光源


■  产品特性

  • 锂电前段高亮高均匀线形光源系列,亮度可达500万lux;

  • 兼容反光和非反光材料;

  • 光源发散角度小,兼容各种工作距离。



3D激光轮廓扫描仪


■  产品特性 
  • X轴水平方向高达3200点像素点;
  • 采样速度最快可达67000轮廓/秒;
  • 3D算法和2D算法灵活配置,相互融合;
  • 特有激光焊接后焊缝瑕疵检测3D专用算法,可对焊接不良自动区分,调试周期短且稳定。



工业读码器


■  产品特性 

  • 集成可控光源,可实现读码光源分路控制;

  • 内置深度学习算法读码,高效读取各类条码和二维码;

  • 通讯接口丰富,支持TCP/IP、ProfiNet、EtherNet IP、FTP等常用通讯协议。


在锂电行业视觉应用领域,OPT有着多年的技术积累和沉淀,如今已完成了锂电各工序环节的视觉应用全覆盖。


【OPT视觉应用锂电全工序】




典型应用案例




激光分切一体机



激光分切工序采用激光切割出极片极耳,生产过程中实时在线检测缺陷(漏金属、破损、余料、mark孔、接带、气泡、脱碳、白点等)、尺寸(极片长度、极片宽度、极耳高度、分切宽度等)。根据分切尺寸、极耳高度等进行纠偏闭环,并对不良极片打标。







【检测效果】


锂电焊缝缺陷检测


在锂电瑕疵检测中,通常需要对电池壳顶盖密封钉进行焊接缺陷(炸点、缺焊、焊孔、翘钉焊接、无钉焊接)检测,以保证锂电池的安全性能。



由于焊后图案的不可预测性,使用传统相机进行检测时,很难将所有瑕疵特征进行呈现。在实际使用过程中,通过3D检测技术配合AI及瑕疵算法能够有效的对瑕疵种类进行区分


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